科学网—参数实验:taguchi方法及其他 - 贾琼的博文

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如何在算法中对涉及的参数选择合适的值？怎样得到最佳的参数设定值？很多人在论文中使用了taguchi方法。该方法大量减少了实验量，算是一条捷径。具体参看下面文章Design of experiments via taguchi methods: orthogonal arrayshttps://controls.engin.umich.edu/wiki/index.php/Design_of_experiments_via_taguchi_methods:_orthogonal_arrays#Analyzing_Experimental_Data例子：3个 variables 每个variable 有3个可能值 如何设计实验，找到variable对结果的影响？Taguchi Method：因为4个变量，2-3个可能值，所以用到L9矩阵.然后计算各个factor 在各个值下的平均值即可看出不同水平下不同变量的趋势。选择适合的参数即可。此外：很多论文中用的是sensitivity 分析。在上面的wiki连接中还具体提到了包括t方法的以下三种方法。虽然t方法还是有不足，但是依然算是易于操作，比较实用的试验方法。

A. Factorial design

B. Taguchi methods

C. Random design

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2011年8月30日很多人在论文中使用了taguchi方法。该方法大量减少了实验量,算是一条捷径。 具体参看下面文章 Design of experiments via taguchi methods: orthogona...学者如何在算法中对涉及的参数选择合适的值？怎样得到最佳的参数设定值？ 很多人在论文中使用了taguchi方法。该方法大量减少了实验量，算是一条捷径。 ... ,科学网科学网—参数实验：taguchi方法及其他